Ваши комментарии

1. После загрузки файла проверить, что у колонок выставлен тип "ФИО" и у двух из них стоит галочка "Продолжение предыдущего":


2. Обработать файл.


3. Скачать файл с результатом обработки. В таблице будут три колонки с фамилией, именем и отчеством:


Такой результат вам подойдёт?

    Дело в том, что в Петрозаводске есть не только улица, но и площадь Кирова.


    Когда в запросе нет явного указания на тип адресного объекта (г Петрозаводск, Кирова, д 19), Дадада предполагает, что это площадь:

    {
        "structure": ["ADDRESS"],
        "data": [[{
            "source": "Петрозаводск, Кирова,д. 19",
            "result": "г Петрозаводск, пл Кирова, д 19",
            "house_fias_id": null,
            "house_type_full": "дом",
            "house": "19",
            "fias_id": "de8e4ba6-13fe-4cc7-bb20-fb6fb7eaab1c",
            "fias_level": "7",
            "qc_house": 10,
            "qc": 1
            }
        ]]
    }

    Код качества qc = 1 показывает, что нужно вручную проверить результат, а qc_house = 10 что дом не найден в ФИАС. Действительно, в справочнике ФИАС нет д 19 на пл Кирова.


    Понимаю, что логичнее было бы учитывать наличие дома в ФИАС и предлагать в этом случае не площадь, а улицу. Посмотрим, что можно сделать. Спасибо за сообщение об ошибке!

    Павел, напишите, пожалуйста, какой запрос вы отправляете?


    API Стандартизации должен возвращать ФИАС-код дома на запрос "г Петрозаводск, ул Кирова, д 19":

    [{
        "source": "г Петрозаводск, ул Кирова, д 19",
        "result": "г Петрозаводск, ул Кирова, д 19",
        ...    
        "house_fias_id": "2f1fd49f-0c02-4e98-94d4-77cb00bf592b",
        "house_type_full": "дом",
        "house": "19",
        ...
        "fias_id": "2f1fd49f-0c02-4e98-94d4-77cb00bf592b",
        "fias_level": "8"
        ...
    }]

    Сергей, добрый день! Спасибо за сообщение.


    Согласна, это неправильное поведение. Постараемся исправить его в будущем.

    Как временное решение предлагаю дополнительно указывать область:


    Добрый день!


    Можно сделать гранулярные подсказки через REST API.


    • В REST-запросе передавать ограничение в параметрах from_bound и to_bound. Например:
    {
        "query": "Саратов",
        "from_bound": {"value": "region"},
        "to_bound": {"value": "region"}
    }

    В ответ придет подсказка Саратовской области:

    {"suggestions":[{
        "value":"Саратовская обл",
        "data":{
            ...
            "region_with_type":"Саратовская обл",
            "fias_id":"df594e0e-a935-4664-9d26-0bae13f904fe",
            "fias_level":"1"
            ...
            }
        }]
    }


    Попробуйте. Такое решение вам подойдёт?

    Дадата работает по ФИАС (всероссийский классификатор адресов налоговой), в котором нет некоторых реально существующих домов. Чтобы пользователи не теряли потенциально корректные адреса, мы обрабатываем такие ситуации следующим образом:


    1. Присваиваем fias_id диапазона домов (таблица HOUSEINT.INTGUID). В зависимости от адреса код проверки дома (qc_house) может быть равен 3 (есть различие в расширении дома) или 4 (дом может находиться в диапазоне домов).
    2. Если подходящего диапазона домов нет, присваиваем fias_id улицы или населенного пункта (таблица ADDROBJ.AOGUID). В таком случае qc_house равен 10 (дома нет в ФИАС).

    +7 495 220-19-62 — ООО "Дейта Кью"


    У вас возник какой-то вопрос? Вы можете написать его здесь, я постараюсь помочь.



    Алексей, добрый день!


    Планируем обновить справочник ЕГРЮЛ на этой неделе.

    Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho