Передали телефон, завтра вам позвонит наш коллега.

Нужен пример такого запроса для диагностики. Без них тяжело сказать точно, скорее всего невалидный JSON или неправильная структура запроса.

Было бы очень здорово получить API-запрос, который от вас уходит. И ответ.

Потому что через API тоже все в порядке.

Запрос:

curl -X POST \    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Token $API_KEY" \
    -H "X-Secret: $X-Secret" \
    -d '[ "г.Омск, ул 20 лет РККА, д. 298/1" ]' \
    https://dadata.ru/api/v2/clean/address

Ответ:

[  {
    "source": "г.Омск, ул 20 лет РККА, д. 298/1",
    "result": "г Омск, ул 20 лет РККА, д 298/1",
    "postal_code": "644027",
    "country": "Россия",
    "region_fias_id": "05426864-466d-41a3-82c4-11e61cdc98ce",
    "region_kladr_id": "5500000000000",
    "region_with_type": "Омская обл",
    "region_type": "обл",
    "region_type_full": "область",
    "region": "Омская",
    "area_fias_id": null,
    "area_kladr_id": null,
    "area_with_type": null,
    "area_type": null,
    "area_type_full": null,
    "area": null,
    "city_fias_id": "140e31da-27bf-4519-9ea0-6185d681d44e",
    "city_kladr_id": "5500000100000",
    "city_with_type": "г Омск",
    "city_type": "г",
    "city_type_full": "город",
    "city": "Омск",
    "city_area": null,
    "city_district": "Октябрьский округ",
    "settlement_fias_id": null,
    "settlement_kladr_id": null,
    "settlement_with_type": null,
    "settlement_type": null,
    "settlement_type_full": null,
    "settlement": null,
    "street_fias_id": "5a26838c-a655-412f-8e29-cb9558b40c5c",
    "street_kladr_id": "55000001000063800",
    "street_with_type": "ул 20 лет РККА",
    "street_type": "ул",
    "street_type_full": "улица",
    "street": "20 лет РККА",
    "house_fias_id": "6b2392c5-31ea-44fb-b651-664d4d779e9b",
    "house_kladr_id": "5500000100006380336",
    "house_type": "д",
    "house_type_full": "дом",
    "house": "298/1",
    "block_type": null,
    "block_type_full": null,
    "block": null,
    "flat_type": null,
    "flat_type_full": null,
    "flat": null,
    "flat_area": null,
    "square_meter_price": null,
    "flat_price": null,
    "postal_box": null,
    "fias_id": "6b2392c5-31ea-44fb-b651-664d4d779e9b",
    "fias_level": "7",
    "kladr_id": "5500000100006380336",
    "capital_marker": "2",
    "okato": "52401376000",
    "oktmo": "52701000",
    "tax_office": "5506",
    "tax_office_legal": null,
    "timezone": "UTC+6",
    "geo_lat": "54.9774004",
    "geo_lon": "73.4265925",
    "beltway_hit": null,
    "beltway_distance": null,
    "qc_geo": 2,
    "qc_complete": 5,
    "qc_house": 3,
    "qc": 0,
    "unparsed_parts": null
  }
]

Со вторым адресом тоже все в порядке.

Екатерина, добрый день!

Подскажите, пожалуйста, что именно распознается некорректно? Какой результирующий адрес вы получаете? Если можно – приложите файл, чтобы было проще посмотреть.

Просмотрел ваши адреса – для всех, кроме села Пушкино, отдается корректный ответ и хорошие коды качества.

Для села Пушкино не указан регион, поэтому адрес сомнительный.

Алексей, разработкой и поддержкой этого модуля занимается сторонний разработчик. Пожалуйста, напишите свой вопрос на info@gorillasweb.ru. Если не получится решить проблему – дайте знать, что-нибудь придумаем.

Тогда все очень просто:

1. Регистрируетесь
2. Загружаете файл в обработку по инструкции
3. Задаете структуру файла (убираете ненужные колонки, если адрес разнесен по нескольким колонкам – объединяете их галочкой "Продолжение предыдущего")
4. Смотрите предварительный результат для первых 100 записей
5. Если результат нравится – оплачиваете любым удобным способом и получаете ссылку на файл в почту. Также его можно скачать с главной страницы Дадаты. Файл доступен 2 часа, после чего автоматически удаляется.

Стоимость — 10 копеек за запись.

Уточните, пожалуйста , "4000т" это 4 тысячи или 4 миллиона строк?

Площадь квартир берем из Росреестра.

Тут нюанс – мы используем ФИАС, как справочник. Вы можете взять из него список домов, но квартир в нем нет. А еще нет некоторых реально существующих домов.

Через HFLabs обработки имеют смысл от нескольких миллионов записей. Если интересно – оставьте телефон (не будет опубликован), обсудим задачу голосом.