Ваши комментарии
В данном случае можно использовать Поиск Дубликатов по адресам, а затем Стандартизацию для приведения к ФИАС.
К сожалению, Стандартизации по организациям нет, но вы можете использовать API Подсказок для определения данных по компаниям. Но такой способ не надежен, так как название — слишком слабый критерий, чтобы по нему однозначно выбирать правильный вариант. Чтобы выбрать корректные, придется вручную отсмотреть результаты.
Добрый день!
Дайте, пожалуйста, пример ФИО. Это разовая ошибка или на все обрабатываемые данные?
Мы выборочно проанализировали дома и дома-дубли с литерами в ФИАС и выяснили, что на самом деле дубли с литерами реально не существуют. Поэтому не показываем их в Подсказках.
Александр, расстояние от КАД можно определить если есть координаты дома или улицы. Для большинства адресов, которые вы написали дома и улица не определены.
Александр, уточните, пожалуйста, несколько исходных адресов, которые вы посылаете в Стандартизацию.
Добрый день!
Сейчас мы работаем с адресами только по России. У нас есть идея добавить адреса Беларуси. Вы можете проголосовать за реализацию.
Валерий, добрый день!
Посмотрите пример.
Добрый день!
Подсказки будут работать, если введен индекс. Подсказки стараются дать максимально релевантный ответ для запроса, попробуйте сами: https://dadata.ru/suggestions/#address.
Геолокация учитываться будет.
Максимальное количество выпадающих Подсказок — 20.
Спасибо за сообщение!
Мы исправим эту ошибку в ближайшее время. Сообщим вам о результатах.
Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho
Добрый день!
Дадата используют справочник адресов налоговой службы (ФИАС). Он бесплатный. У нас есть два сервиса для работы с адресами:
В Подсказках есть бесплатный тариф — до 10 тысяч запросов в сутки. Для платных тарифовдействует подписка на год — 50 тысяч запросов в сутки стоит 6000 для юридических лиц и 4000 для физических.
Стоимость Стандартизации — 10 копеек за запись. Дарим обработку первых 100 записей.