Это баг справочника адресов налоговой службы (ФИАС), который использует Дадата. Он считает, что «массив Волхов ул.Ленинградская 25» — это город (понятно, что по факту это не так).

К сожалению, в данном случае мало что можно сделать. Когда мы сообщаем об ошибках в налоговую — она их игнорирует.

В качестве обходного пути можно добавить ограничение на тип города (locations.city_type_full):

{ 
  "query": "Ленинг",
  "locations_boost": [{"kladr_id":"1000000100000"}],
  "locations": [{"city_type_full": "город"}],
  "from_bound": {"value":"city"},
  "to_bound": {"value":"city"}
}

Спасибо, исправили.

Дмитрий, API стандартизации работает через POST-запросы. Это значит, что через строку браузера запрос сделать не получится.

Можно использовать, например, сервис hurl.it:

Дмитрий, добрый день. Оператора возвращает, «одноразовые» номера не проверяет. Все возможности можно бесплатно посмотреть на демо-форме.

Если будут вопросы по любым особенностям поиска дублей — дайте знать, пожалуйста.

Отдельными колонками.

Вот пример с предзаполненными полями, где ничего не исчезает: https://codepen.io/dadata/pen/OPQbmz

Без страницы, где видно проблему, не смогу более точно сказать, к сожалению.