Ваши комментарии
Насчет «что-то ближайшее по адресу получить» — простите, я не понимаю сценарий использования. Подсказки работают так: пользователь начинает вводить адрес, и видит список подсказок (count > 1). Он выбирает правильный вариант из списка и нажимает энтер (count = 1). Получает всю информацию по выбранному адресу.
10 лет назад
Проверили запрос с вашим ключом, с count = 1 возвращает результат:
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Token 834fd32cb70798a72d4a779774c900a17fba****" \
-d '{ "query": "Москва, Ленинский пр-кт, 99", "count": 1 }' \
https://dadata.ru/api/v2/suggest/address
Ответ:
{"suggestions":[{"value":"г Москва, Ленинский пр-кт, д 99","unrestricted_value":"г Москва, Ленинский пр-кт, д 99","data":{"qc_complete":null,"qc_house":null,"qc_geo":"0","postal_code":"119421","postal_box":null,"country":"Россия","region_with_type":"г Москва","region_type":"г","region_type_full":"город","region":"Москва","area_with_type":null,"area_type":null,"area_type_full":null,"area":null,"city_with_type":"г Москва","city_type":"г","city_type_full":"город","city":"Москва","settlement_with_type":null,"settlement_type":null,"settlement_type_full":null,"settlement":null,"street_with_type":"Ленинский пр-кт","street_type":"пр-кт","street_type_full":"проспект","street":"Ленинский","house_type":"д","house_type_full":"дом","house":"99","block_type":null,"block":null,"flat_area":null,"flat_type":null,"flat":null,"fias_id":"254e6926-1074-4dd7-ab70-82535d280716","kladr_id":"7700000000016890576","tax_office":"7728","tax_office_legal":null,"okato":"45293578000","oktmo":"45905000","geo_lat":"55.6684879","geo_lon":"37.5186626","unparsed_parts":null,"qc":null}}]}
Разбираемся, скорее всего ответим завтра.
Покажите пожалуйста скринами, если можно, или скринкастом, как удобнее.
Вообще тут вот какая ситуация:
Вообще тут вот какая ситуация:
- запрос с count=1 – отправка в Дадату конкретного адреса для получения информации по нему. Если Дадата считает адрес некорректным, возвращает пустой ответ.
- запрос с count<>1 – получение списка Подсказок по запросу. Тогда Подсказки пытаются предложить корректный вариант, либо ближайший похожий. Потому ответы с разными count различаются.
Добрый день!
В запросе точно указан правильный адрес?
У меня при таком запросе ответ не пустой.
Запрос:
В запросе точно указан правильный адрес?
У меня при таком запросе ответ не пустой.
Запрос:
Curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Token $API_KEY" -d "{ \"count\": 1, \"query\": \"Москва, Ленинский пр-кт, 99\" }" https://dadata.ru/api/v2/suggest/address
Ответ:{ "suggestions": [
{
"value": "г Москва, Ленинский пр-кт, д 99",
"unrestricted_value": "г Москва, Ленинский пр-кт, д 99",
"data": {
"qc_complete": null,
"qc_house": null,
"qc_geo": "0",
"postal_code": "119421",
"postal_box": null,
"country": "Россия",
"region_with_type": "г Москва",
"region_type": "г",
"region_type_full": "город",
"region": "Москва",
"area_with_type": null,
"area_type": null,
"area_type_full": null,
"area": null,
"city_with_type": "г Москва",
"city_type": "г",
"city_type_full": "город",
"city": "Москва",
"settlement_with_type": null,
"settlement_type": null,
"settlement_type_full": null,
"settlement": null,
"street_with_type": "Ленинский пр-кт",
"street_type": "пр-кт",
"street_type_full": "проспект",
"street": "Ленинский",
"house_type": "д",
"house_type_full": "дом",
"house": "99",
"block_type": null,
"block": null,
"flat_area": null,
"flat_type": null,
"flat": null,
"fias_id": "254e6926-1074-4dd7-ab70-82535d280716",
"kladr_id": "7700000000016890576",
"tax_office": "7728",
"tax_office_legal": null,
"okato": "45293578000",
"oktmo": "45905000",
"geo_lat": "55.6684879",
"geo_lon": "37.5186626",
"unparsed_parts": null,
"qc": null
}
}
]
}Да, есть проблема.
Разберемся и ответим на следующей неделе.
Разберемся и ответим на следующей неделе.
Добрый день. К сожалению, не вижу запросов от вас на восстановление пароля. Пришлите, пожалуйста, запрос на support@dadata.ru с этого адреса.
Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho