Ваши комментарии

Да, есть проблема. С завтрашнего дня заработает.
К сожалению, я не знаю хорошего способа это реализовать. По Москве есть реестр нежилых помещений, принадлежащих городу, но это не совсем то.
Добрый день!
К сожалению, Дадата не умеет определять количество квартир в доме и разделять дома по данному критерию.
Сервис работает на основе справочника ФИАС, а в нем дома не делятся на разные типы по количеству квартир.
Дадата пока не умеет стандартизировать компании через API. Но вы можете воспользоваться API подсказок по организациям:
  1. Берем ИНН из вашего списка
  2. Отправляем запрос через API, к примеру, так:
  3. curl -X POST \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Accept: application/json" \
      -H "Authorization: Token ${API_KEY}" \
      -d '{ "query": "7707083893" }' \
      https://dadata.ru/api/v2/suggest/party
  4. Если получен 1 ответ, то ищем в ответе name и забираем из него нужное поле:
  5. "name": {
             "full_with_opf": "Открытое акционерное общество \"Сбербанк России\"",
             "short_with_opf": "ОАО \"Сбербанк России\"",
             "latin": null,
             "full": "Сбербанк России",
             "short": "Сбербанк России"
            }	
  6. Если получено несколько ответов, то обычно основная компания стоит в выдаче выше всех. Но лучше такие случаи перепроверить вручную.  
Тогда пришлите полный запрос, пожалуйста.
Только API ключ свой из него уберите :)
Эта информация выводится в поле "branch_type" (MAIN/BRANCH) — головная/филиал.
Добрый день, вы не указываете Content Type

В запросе должны быть следующие заголовки
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Token ${API_KEY}" \
-d '{ "query": "Хабар" }' \

https://dadata.ru/api/clean/
Да, было бы замечательно, если xls выдавал результаты в том же формате, что и API (заместитель начальника департамента ДИТ крупного банка)

Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho