Служба поддержки DaData.ru
Если чего-то не хватает, или вы столкнулись с проблемой — оставьте сообщение, и мы ответим в течение 24 часов. Работаем с понедельника по пятницу, с 10 до 19 по Москве.
Получение данных компании по ИНН в 1С
Здравствуйте. Хотим сделать себе в 1С возможность автоматического заполнения данных по ИНН. Возможно такое реализовать через ваш сервис по API? Если платно, то сколько будет стоить? Есть ли какие-то наработки для 1С? Спасибо.
Добрый день!
Есть готовая обработка получения реквизитов компании по ИНН для 1С и для 1С 7.7. Такие решения вам подойдут?
Возможно ли использовать сервис стандартизации профилей пользователей (Дубликаты), используя хэши емейлов и телефонов?
Добрый день!
Я представляю финансовую организацию, и по нашей внутренней политике безопасности мы не имеем права передавать контактные данные клиентов во внешние системы. В связи с этим возник вопрос - есть ли возможность использовать сервис стандартизации профилей пользователей (Дубликаты), используя хэши емейлов и телефонов? Или может быть есть ещё какие-то варианты обойти ограничения безопасности (например, развернуть сервис на внутренних ресурсах Компании)?
Мы сейчас уже используем ваш сервис стандартизации адресов и сервис подсказок, но с ним всё проще - там нет критических персональных данных (телефонов и емейлов). Очень хотелось бы использовать и сервис по Дубликатам.
Добрый день!
Мы свяжемся с вами по почте в ближайшее время.
Если удобно, уточните, пожалуйста, ваш контактный телефон.
Координаты при нахождении адреса по IP
Добрый день!
Можно ли при определении адреса по ip получать координаты?
Добрый день! Такой возможности нет, так как по IP определяется только город (API геолокации).
Расшифруйте, пожалуйста, "Стандартизация 22 записей через API" что это значит?
НЕ понятно за что Вы берете деньги
Стандартизация — это название сервиса для проверки клиентских данных.
Запись — это набор данных об одном клиенте (адреса, ФИО, телефоны и другие). В REST-запросе может быть до 10 записей.
Если отправить запрос только с адресом из вашего примера, это будет считаться как одна запись.
Другой пример: посетитель ввёл имя, домашний и рабочий адрес. Для проверки можно отправить 3 отдельных запроса (30 коп), а можно сгруппировать данные в одну запись и проверить разом за 10 коп.:
cat > ./request.json <<EOF
{
"structure": [
"NAME",
"AS_IS",
"ADDRESS",
"AS_IS",
"ADDRESS"
],
"data": [
[
"Федотов Алексей",
"домашний адрес",
"Москва, Сухонская улица, 11 кв 89",
"рабочий адрес",
"мск,улица свободы,65,12"
]
]
}
EOF
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Token ${API_KEY}" \
-H "X-Secret: ${SECRET_KEY}" \
-d @request.json \
https://dadata.ru/api/v2/clean
Как узнать существует ли адрес
Существует ли адрес: Мытищинский район, деревня Грибки,ул.Луговая, участок 7, если да,то какой индекс по этому адресу?
Можно проверить адрес через демоформу Стандартизации или через API.
Вернём индекс и идентификатор в справочнике адресов ФНС (ФИАС), отметим, нужно ли перепроверить адрес вручную.
Адрес из вашего примера существует, индекс 141044:
Карта районов Москвы
Коллеги, не могли бы вы подсказать, есть визуализация на карте разбивки Москвы по районам?
Мы определяем районы Москвы по справочнику ОКАТО. Совпадают ли они с теми, которые есть на mosopen.ru, я не знаю, к сожалению :(
Ребята из «ПланФикса» сделали отличную «родную» интеграцию с «Дадатой».
Точность индекса
Есть ли возможность узнать, когда индекс был найден с точностью до дома, а когда только до города?
Мне кажется, вы можете ориентироваться на признак наличия дома в ФИАС (qc_house). Если он равен 10, то такого дома в ФИАСе нет, а значит и индекс взят от улицы или населенного пункта.
Выбор дома с использованием location
При использовании location не полностью отрабатывает поиск
Пример:
{ "query": "г Москва, ул Мусы Джалиля, д 38" } - отрабатывает нормально.
при
{ "locations": [ { "street_fias_id": "e8ac31ee-40f7-442a-888f-45a65ed6aafe" }],
"query": "38"
} результат запроса пустой,
при "query": "д 38" результат есть, но подставлять "д " в запрос не корректно потому что может быть владение например.
Александр,
добавьте к запросу параметр "from_bound":{"value":"house"}, и подсказки будут возвращать адреса:
{
"locations": [{ "street_fias_id": "e8ac31ee-40f7-442a-888f-45a65ed6aafe" }],
"from_bound": { "value":"house" },
"query": "38"
} В целях производительности мы сделали поиск домов от второго слова при запросе подсказок с ограничением. Поэтому при
{
"locations": [{ "street_fias_id": "e8ac31ee-40f7-442a-888f-45a65ed6aafe" }],
"query": "38"
} результат запроса пустой, а при "query": "д 38" результат есть.
Возможно ли распознавать адрес в тексте объявления?
Приветствую!
Могу ли я в отправлять текст объявления для того чтобы извлечь из него адрес?
Пример:
Отправляю текст:
Продаётся комната 18 кв.м.
По улице ЭГЕРСКИЙ БУЛЬВАР,22. 3 зтаж Ост.ШУМИЛОВА
Кирпичный дом
1 собственник
Получаю:
Чебоксары, Эгерский бульвар, 22
Спасибо!
Никита, добрый день! Такой возможности, к сожалению, нет.
Уточните, пожалуйста, для чего вам нужно вытаскивать адрес из объявления?
Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho
