https://dadata.ru/suggestions/
Если пользователь ввел индекс, то можно автоматически определить регион, город и сократить список улиц и домов. Почему это не реализуете?

Возникла проблема с вводом адреса прописки с использованием сервиса подсказок.

Клиент прописан в СНТ на определенной улице.
В соответствии с ФИАС СНТ не может иметь улиц, так как находится на том же уровне.

Как можно обойти подобную ситуацию?

Адрес: снт Изобилие ул Яблоневая.

Заранее спасибо!

«Санкт-Петербург» возвращается и в поле регион, и в поле город. В запросе на стандартизацию — работает нормально: «Санкт-Петербург» только в поле регион.

Запрос на подсказки: {"query":"г Санкт-Петербург, ул Бабушкина, д 49, кв 29"}
Ответ: {"suggestions":[{"value":"г Санкт-Петербург, ул Бабушкина, д 49, кв 29","unrestricted_value":"г Санкт-Петербург, ул Бабушкина, д 49, кв 29","data":{"qc_complete":null,"qc_house":null,"qc_geo":"0","postal_code":"192171","postal_box":null,"country":"Россия","region_with_type":"г Санкт-Петербург","region_type":"г","region_type_full":"город","region":"Санкт-Петербург","area_with_type":null,"area_type":null,"area_type_full":null,"area":null,"city_with_type":"г Санкт-Петербург","city_type":"г","city_type_full":"город","city":"Санкт-Петербург","settlement_with_type":null,"settlement_type":null,"settlement_type_full":null,"settlement":null,"street_with_type":"ул Бабушкина","street_type":"ул","street_type_full":"улица","street":"Бабушкина","house_type":"д","house_type_full":"дом","house":"49","block_type":null,"block":null,"flat_area":null,"flat_type":"кв","flat":"29","fias_id":"c6f0b463-5db7-4239-8b4f-dfced07ca034","kladr_id":"7800000000001270349","tax_office":"7811","tax_office_legal":null,"okato":"40285562000","oktmo":"40379000","geo_lat":"59.8851975","geo_lon":"30.4313405","unparsed_parts":null,"qc":null}}]}

В подсказках не удается найти адрес
г. Москва, ул. Трехгорный Вал, д. 2-4

Этот адрес точно существует, например, он указан в качестве ЮрАдреса организации
ГБУ "Спортивная школа олимпийского резерва № 28" Москомспорта

Добрый день. Выполнил пробный разбор выборки в 100 адресов из большего спискадля предстоящей нормализации по КЛАДР или ФИАС. Осознанно была сделана выборка не самых непростых адресов. В целом сервис справился очень хорошо. Но есть несколько замечаний:
1. Игнорируется абонентский ящик в адресе. Хотя и восстанавливается индекс главпочтамта соответствующего населенного пункта.
2. Cправляется не с каждой нумерацией домов и помещений. Например, диапазон помещений 1-20 разобирается как к 1, кв 20, если перед ним есть номер дома 
3. В возвращенном файле не разделены по разным полям улица, дом, корпус, квартира и район, город, населенный пункт. Было бы удобнее

Спасибо

Добрый день еще раз. Я уже писал в эту тему, Вы ответили, что поиск идет по всем параметрам и указать, что мы ищем по ИНН нельзя. Но однако, если воспользоваться API, он возвращает первую найденную компанию и неверно. Пример - 5443004677. Это ИНН компании, и она у вас есть, но так же есть ИП с похожим ИНН. Так вот API возвращает ИП, хотя у ИП лишь похожий ИНН. А точный в подсказках возвращается вторым, в API вообще не возвращается. Посмотрите, пожалуйста. Спасибо.

Вот пример (вроде бы ввел все конкретно что нужно искать ГОРОД Новосибирск, а он мне выводит респ Татарстан и т.п.....


Как сделать чтобы в автокомплит выводились только города?
Когда я ввожу "Москва" он должен вывести мне Москву, а не город ПЕТУШКИ, ул. Москва....

Добрый день! Выявилась ошибка при запросе данных по ИНН : "661216942000".
По данным вашей базы это "ИП Еремина Анна Сергеевна", по данным налоговой это "ИП Золотова Анна Сергеевна"