Служба поддержки DaData.ru
Если чего-то не хватает, или вы столкнулись с проблемой — оставьте сообщение, и мы ответим в течение 24 часов. Работаем с понедельника по пятницу, с 10 до 19 по Москве.
КТРУ
Доброго дня! DaData поддерживает справочники ОКВЭД и ОКПД2. Будет ли реализована поддержка справочника КТРУ?
Поиск адреса "возле города"
В подсказках не хватает функционала, который дает возможность искать не по всей области, я "рядом" с городом. Например на прилегающей территории с городом, соседнем районе. Типа указать расстояние 20 км по радиусу от города, или просто искать соседние адреса города.
В большинстве городов когда идет расширение города, занимают как раз прилегающие территории, который на данный момент не относится к городу. Но многие считают эту территорию частью города. И при использовании четкого ограничение по городу - такие адреса "не выводятся в подсказках", а использование области - слишком "широкое представление"
Черный список "Адреса массовой регистрации"
В банковской индустрии существует много проверок по так называемым черным спискам. Больше всего проблем со спискам "Адреса массовой регистрации". Если создать единую базу таких адресов, то это облегчило бы работу банков и стало бы очень популярным сервисом. Банки могут самостоятельно формировать такую базу. Аналогично существуют черные списки "террористы", "некредитуемые паспорта" и т.д.
База адресов массовой регистрации уже есть, просто Дадата её не использует. Пока не видим большого спроса на это.
Подсказки адресов по пунктам самовывоза служб доставки
Предлагаю сделать подсказки в рамках подсказок по адресам (в виде фильтра, или другим способом) по адресам терминалов свмовывоза популярных служб доставки. К примеру:
- PickPoint
- СПСР
- DPD
У них есть собственные API для получения списка адресов терминалов самовывоза.
Пример использования: возможность клиенту интернет магагазина дать выбор адреса пунктов самовывоза.
Иван, интересная идея, спасибо! Посмотрим, насколько это будет востребовано.
Поиск по индексу в Подсказках
Пользователю, зачастую проще ввести 6 цифр, и получить 1-2 варианта в подсказках, чем вводить распространенное название своей улицы и выбирать из пары десятков вариантов.
В дальнейшем мы планируем добавить и другие возможности, причем не только по стандартизации данных. Например, поиск и устранение дубликатов в клиентских данных.
А еще у нас есть режим подсказок (suggestions) и REST API.
Доступ к геолокации через API
Хотелось бы получить эти данные программно (через JS). Интересует город и область.
Это нужно, чтобы сегментировать пользователей и менять контент сайта в зависимости от сегмента, в который попал человек. Для этого мне надо знать город и область, где находится пользователь.
ОКВЭД
Это позволит находить организацию среди похожих по названию без знания ИНН и Юр.Адреса.
Так же предлагаю добавить ген. директора и расшифрованный ОКВЭД в подсказку при вводе (сейчас 2 строки, а будет 4 строки). Если это неоднозначно для всех пользователей, то сделать настройку на сервисе, которая будет позволять выводить детальные подсказки (на 4 строки) или короткие.
Так же предлагаю проводить нормализацию адресов ЕГРЮЛ (в выдаче выводить нормализованный адрес и адрес из ЕГРЮЛ), а то придется потом отдельно нормализовывать адрес из выданной Вами подсказки юр.лица.
Так же предлагаю добавить признак места массовой регистрации организаций (аналог https://service.nalog.ru/addrfind.do) или количество организаций зарегистрированных по этому адресу. Если по юр. адресу зарегистировано более 3 организаций, то скорее всего у них имеются физические адреса, которые лучше сразу уточнить у того, кто владеет информацией по компании.
Ставка НДС
Добрый день! Подскажите, возможно ли и есть ли в планах получать ставку НДС по компании из ФНС?
Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho
